Mata Kuliah yang tersedia
PT302H-Perkembangan Peserta Didik (RS-B1 Ganjil 2026/2027)
Mata Kuliah Perkembangan Peserta Didik (PT302H) merupakan mata kuliah RS Batch 1, dimana :
1. Mahasiswa diminta untuk membuat laporan project
2. Perkuliahan hanya sampai UTS
3. Kehadiran ditung 2x setiap pertemuan berdasarkan project yang dikumpulkan.
PT202H Strategi Pembelajaran (Ganjil 2026/2027)
Materi ini untuk mahasiswa/i yang mengambil mata kuliah Stategi Pembelajaran.
Bentuk dari perkuliahan ini berupa project.
Setiap project dinilai dan dihitung kehadirannya 2x
Mahasiswa yang tidak mengerjakan, maka tidak dihitung kehadrirannya
Perancangan Big Data (SD403Z)
Elektronika I merupakan mata kuliah yang membahas konsep dasar elektronika analog, meliputi karakteristik dan prinsip kerja komponen pasif dan semikonduktor, diode, rangkaian penyearah dan regulator, transistor BJT, JFET/MOSFET, rangkaian bias, serta penguat transistor. Pembelajaran menekankan kemampuan mahasiswa dalam menganalisis rangkaian secara teoritis, melakukan simulasi dan pengukuran, serta membandingkan hasil analisis dengan hasil eksperimen.
Melalui pendekatan Outcome-Based Education (OBE), mahasiswa diarahkan untuk tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu menerapkan konsep tersebut dalam penyelesaian masalah, perancangan rangkaian, simulasi, pengujian, troubleshooting, dan evaluasi kinerja rangkaian elektronika. Pada akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu merancang dan mengimplementasikan rangkaian elektronika analog sederhana berdasarkan spesifikasi serta mempresentasikan hasil desain dan pengujiannya secara sistematis.
Artificial Intelligence || BD107Z
Mata Kuliah Artificial Intelligence BD107Z merupakan mata kuliah yang membahas konsep dasar, prinsip, dan penerapan pengetahuan terkait bidang bisnis digital untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa dalam menghadapi perkembangan teknologi dan kebutuhan industri modern.
SD206Z-SI401Z Pemodelan dan Visualisasi Data
Pemodelan dan Visualisasi Data merupakan mata kuliah yang membekali mahasiswa dengan kemampuan memahami, mengolah, memodelkan, dan menyajikan data menjadi informasi yang bermakna. Mahasiswa mempelajari konsep dasar pemodelan data, eksplorasi dan analisis data, pemilihan metode pemodelan, serta teknik visualisasi data untuk mengidentifikasi pola, tren, hubungan, dan insight.
Melalui pendekatan berbasis praktik dan studi kasus, mahasiswa akan menggunakan tools pengolahan dan visualisasi data untuk menghasilkan grafik, dashboard, dan representasi visual yang informatif. Mata kuliah ini juga menekankan kemampuan mahasiswa dalam memilih jenis visualisasi yang tepat, menginterpretasikan hasil pemodelan, serta mengomunikasikan insight berbasis data secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan.
Pada akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu menghasilkan data model dan visualisasi yang relevan, informatif, dan mudah dipahami, serta menyusun insight berbasis data sebagai bagian dari proses pengambilan keputusan.